Gương thử đồ thông minh sở hữu những tính năng như trải nghiệm thử đồ ảo, hướng dẫn mua sắm, gợi ý kết hợp trang phục, v.v. Chỉ mất 3-5 giây để thu thập dữ liệu cơ thể khách hàng và có thể đề xuất các giải pháp thông minh dựa trên hình dáng và đặc điểm ngoại hình của khách hàng. Nếu khách hàng hài lòng với kết quả thử đồ, họ có thể đến cửa hàng lấy hàng hoặc quét mã để mua hàng trực tuyến. Hoàn tất toàn bộ quy trình thử đồ - giới thiệu - mua sắm - dùng thử - mua. Người tiêu dùng có thể có được trải nghiệm mua sắm tương tự như mua sắm truyền thống với hiệu quả cao hơn. Trước đây, không phải người tiêu dùng nào cũng có thể nhận được dịch vụ kết hợp trang phục cá nhân từ nhân viên bán hàng, nhưng thông qua gương thử đồ thông minh, khách hàng có thể tự tạo cho mình những bộ trang phục thời trang ưng ý.

Nó có thể giúp chủ cửa hàng tìm ra nhanh chóng các kiểu dáng và quần áo tương tự. Đồng thời, họ làm rõ kiểu dáng quần áo nào có tỷ lệ thử rất cao, nhưng ít người mua; hoặc sản phẩm nào có khả năng mang hàng hóa mạnh nhất có thể bán cùng với các sản phẩm khác. Điều quan trọng nhất là giảm thiểu việc trưng bày lặp lại trong không gian hạn chế để cung cấp hàng hóa không giới hạn. Tăng tỷ lệ vào cửa hàng và tỷ lệ chuyển đổi, và quan trọng hơn là có thể lưu giữ dữ liệu và thực hiện liên hệ thứ cấp và tiếp thị sau khi kết tủa. Thông qua việc số hóa luồng hành khách, sản phẩm, giao dịch và tư cách thành viên, và xây dựng lại kết nối giữa cửa hàng và người tiêu dùng, cửa hàng đã trở thành nơi bao gồm tương tác, giao dịch, dịch vụ và hậu cần. Kết nối hàng trăm triệu người tiêu dùng, đánh thức dữ liệu thầm lặng của tủ quần áo và thúc giục các nhà sản xuất hàng may mặc cải thiện phương pháp sản xuất của họ theo nhu cầu của người tiêu dùng.

Gương trang điểm thông minh không chỉ phù hợp với mua sắm ngoại tuyến mà còn có thể mua sắm trực tuyến, vì nó là sản phẩm kỹ thuật số, kết nối trực tuyến và ngoại tuyến. Người tiêu dùng không chỉ có thể sử dụng gương thông minh AI để tìm kiếm trang phục phù hợp, gợi ý mua hàng và tìm kiếm sản phẩm yêu thích hiệu quả hơn, mà các nhà sản xuất và nhà bán lẻ cũng sẽ hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của người dùng, từ đó có thể kỳ vọng vào "tỷ lệ thử đồ" và "tỷ lệ mua hàng". Con số này sẽ trở thành kim chỉ nam cho hoạt động hiệu quả.

Với mục đích cơ bản là thiết lập một cơ sở dữ liệu lớn về cơ thể người, công nghệ này còn được ứng dụng trong các ngành công nghiệp khác ngoài may mặc. Ví dụ, trong ngành làm đẹp, một công cụ thử tóc ảo được cung cấp cho các tiệm làm tóc. Người dùng có thể kiểm tra hiệu ứng của kiểu tóc trước khi cắt. Ngoài ra, công nghệ này còn được sử dụng trong phụ kiện, bất động sản thương mại, an ninh và các ngành công nghiệp khác.